[Redis] Redis란?

Redis란?

• In-Memory DB
• Remote Dictionary Server
• Storage : 데이터 저장소(데이터 관점)
• Database : 전통적인 DBMS의 역할을 수행(영속성 관점)
  • 데이터를 저장하고 유실되지 않게 한다
  • Redis는 기본적으로 영속성을 제공하지 않지만 추가적인 백업 방식으로 제공된다.
• Middleware : 어플리케이션이 이용할 수 있는 유용한 기증을 제공하는 소프트웨어

활용

• Session Store
• Cache
• Limit Rater
• Job Queue

할수 있는것

• 아주 빠른 데이터 저장소로 활용
• 분산된 서버들간의 커뮤니케이션(동기화, 작업 분할 등)
• 내장된 자료구조를 활용한 기능 구현

In-Memory DB

DB, Database, DBMS?

• 데이터를 읽고 쓸 수 있는 기능을 제공하는 소프트웨어
• 어플리케이션이 데이터 저장을 간단히 처리할 수 있도록 해줌
• 관심사의 분리, 계층화

In-Memory DB란?

• 데이터를 디스크에 저장하지 않음
• 휘발성인 RAM에 저장.
• 빠른 속도

Memory와 Disk의 속도 차이

	READ	WRITE	비교
HDD	130 MB/s	120 MB/s
SSD	500 MB/s	250 MB/s	HDD보다 3~4배 빠른
RAM	20,000 MB/s	20,000 MB/s	SSD보다 40배 빠름

빠른 속도와 휘발성의 절충

RDBMS -> 영속성 데이터
Redis -> 단기 사용 데이터 (ex. Session DATA, Cache DATA)

• 용도에 맞게 DB와 Redis를 사용
• 혼합해서 사용(Cache)
• Redis의 영속성 확보(백업 등)

Key-Value Store로서 Redis

• 데이터 저장소의 구조
  • 프로그램 언어에서의 데이터 구조(Array, List, Map, ...)
• DB의 데이터 모델 관점에서의 구조
  • (네트워크 모델, 계층형 모델(Tree), 관계형 모델, ...)

Key-Value Store 란?

• 특정 값을 Key로 해서 그와 연관된 데이터를 value로 저장(Map과 같음)
• 가장 단순한 데이터 저장 방식
• 단순한 만큼 빠르고 성능이 좋음

장점

• 단순성에서 오는 쉬운 구현과 사용성
• Hash를 이용해 값을 바로 읽으므로 속도가 빠름(추가 연산이 필요 없음)
• 분산 환경에서의 수평적 확장성

단점

• Key를 통해서만 값을 읽을 수 있음
• 범위 검색 등의 복잡한 질의가 불가능

Key-Value Store 활용

• 언어의 자료구조(Java의 HashMap 등)
• NoSQL DB( Redis, Riak, AWS DynamoDB)
• 단순한 구조의 데이터로 높은 성능과 확장성이 필요할 때 사용